基于交叉验证优化 SVR 的多变量磨损趋势预测

• 作者: 张维亮 朱宁 李楠 田中笑 石宏
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 润滑油 支持向量机 交叉验证 磨损趋势
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: V228.2|TH117.1
• 字数: 2067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2013.11.006

摘要

对某型航空发动机非等时补油的润滑油光谱检测数据进行分析，建立支持向量机网络对航空发动机润滑油中 Fe 浓度变化趋势进行预测，同时用交叉验证的方法选择惩罚因子与核函数参数优化支持向量机网络。仿真结果表明，交叉验证（K-CV）优化的支持向量机网络模型能够准确地拟合出 Fe 浓度的变化趋势，对航空发动机预防性维修提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石宏	沈阳航空航天大学航空航天工程学部	30	192	8.0	12.0
2	朱宁	沈阳航空航天大学航空航天工程学部	4	6	1.0	2.0