基于潜在狄利克雷分配模型的医疗数据研究

• 作者: 江弋 许珠香
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中医诊断 中医治疗 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 Gibbs抽样 多关系主题
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 356-359
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.03.013

摘要

以潜在狄利克雷分配(Lejeune Dirichlet allocation,LDA)模型为基础,研究中医诊疗中的多关系主题模型,提出一个症状-中药-治疗-诊断方法(symptom-herb-therapies-diagnosis topic,SHTDT)模型,用于提取中医临床数据中的症状、中药、治疗方法和诊断的主题结构.参数推理采用Gibbs抽样,根据主题间平均相似度,确定最佳主题数.实验中采用SHTDT模型可以预测给定症状的患者的主题分布、中药、治疗方法及诊断结果,为临床医生和研究人员提供参考.结果表明该模型能够为中医临床诊疗规律的研究提供一个新的统计工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江弋	厦门大学信息科学与技术学院	20	124	5.0	10.0
2	许珠香	厦门大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0