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摘要:
中文分词是中文信息处理的基础和关键,对于海量信息的有效检索具有很重要的意义。本文基于一种字符串匹配的中文分词算法,设计并实现了一种中文自动分词模型。该模型在分词算法、歧义处理、未登录词识别和无用词过滤模块上分别进行了有效处理,形成了一个方便简单的分词流程。最后通过实验证明,基于该算法设计的模型有着较高的分词准确率。
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文献信息
篇名 依据字符串匹配的中文分词模型研究
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 中文分词 字符串 模型 匹配 准确率
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 P283
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青 信息工程大学地理空间信息学院 167 1161 18.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
字符串
模型
匹配
准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
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0
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