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依据字符串匹配的中文分词模型研究
依据字符串匹配的中文分词模型研究
作者:
徐青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中文分词
字符串
模型
匹配
准确率
摘要:
中文分词是中文信息处理的基础和关键,对于海量信息的有效检索具有很重要的意义。本文基于一种字符串匹配的中文分词算法,设计并实现了一种中文自动分词模型。该模型在分词算法、歧义处理、未登录词识别和无用词过滤模块上分别进行了有效处理,形成了一个方便简单的分词流程。最后通过实验证明,基于该算法设计的模型有着较高的分词准确率。
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篇名
依据字符串匹配的中文分词模型研究
来源期刊
测绘科学与工程
学科
地球科学
关键词
中文分词
字符串
模型
匹配
准确率
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
55-58
页数
4页
分类号
P283
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐青
信息工程大学地理空间信息学院
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期刊影响力
测绘科学与工程
主办单位:
西安测绘研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4557
CN:
61-1425/P
开本:
出版地:
陕西省西安市雁塔路中段1号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2005
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