三种 TM 与 MODIS 数据融合方法在山区的适用性研究

• 作者: 李玉东 黄永喜
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据融合 STARFM ESTARFM 半物理方法 地形起伏
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 124-127,133
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP75
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

为解决Landsat数据云覆盖和扫描线校正仪失效的影响，弥补可能的Landsat数据的空缺，找出在山区的最佳融合方法，本文比较了山区地形起伏对3种主要的TM与MODIS融合方法的影响，为消除BRDF效应对各方法的不同影响，文中使用MODIS BRDF/Abedo产品，统一采用核驱动模型对数据进行了BRDF校正。评估结果表明：①山区地形起伏，影像细节部分较多，ESTARFM具有对这些复杂异质地区较好的处理能力，其融合结果的各波段在山区都有比半物理方法和STARFM更高的精度；②三种方法都会在地形起伏区的背阴面产生出现较大的误差，而使这些区域的融合结果变得不可靠；③目前为止，ESTARFM可能是唯一适合在山区进行植被动态监测的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永喜	中国科学院遥感应用研究所农业与生态遥感实验室	2	24	2.0	2.0
2	李玉东		1	9	1.0	1.0