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摘要:
软件调试是软件开发的重要环节.统计错误定位技术通过分析程序执行频谱来估计程序中错误所在的位置.针对不同类型的程序频谱,此类技术建立不同的启发式模型描述程序行为.已有研究表明,其准确度同目标错误和程序类型相关,且不存在某种普遍有效的技术.文中从单元测试的特性出发,探讨预测错误类型的可行性,并采用马尔可夫过程对错误类型进行预测,从错误定位技术备选集中选择适合的技术来实施.实验表明文中方法能够更快地定位程序错误.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫模型的软件错误定位方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 软件错误定位 软件错误类型 错误类型预测 马尔可夫模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 编译与测试技术
研究方向 页码范围 445-456
页数 12页 分类号 TP311
字数 12315字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.00445
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震宇 中国科学院软件研究所计算机科学理论国家重点实验室 11 90 5.0 9.0
2 张文博 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 43 360 11.0 17.0
3 张云乾 中国科学院软件研究所计算机科学理论国家重点实验室 1 30 1.0 1.0
7 郑征 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 16 127 7.0 11.0
8 季晓慧 中国地质大学计算机科学与技术系 6 34 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件错误定位
软件错误类型
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马尔可夫模型
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月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
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