混凝土浇筑仓最高温度快速预测

• 作者: 何小鹏 周建兵 王毅 黄耀英
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 浇筑 最高温度 BP神经网络 快速预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TV315
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

建议了一种基于BP神经网络的浇筑仓最高温度快速预测方法.以影响混凝土浇筑仓最高温度的主要因素——浇筑温度、水管间距、通水流量、通水水温、收仓后2～3d的环境气温作为输入矢量,浇筑仓最高温度作为输出矢量,建立预测模型并进行神经网络训练,然后将训练好的神经网络模型用于新浇筑仓最高温度的预测.工程实践表明,该方法具有预测快速、准确、操作方便的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄耀英	三峡大学水利与环境学院	120	502	10.0	13.0