基于量子遗传算法的电力通信网路由选择策略

• 作者: 曾瑛 李彬 杨娇 蒋康明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 电力业务 业务分类 量子遗传算法 蚁群算法 QoS路由
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 501-505
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.07
• 语种: 中文

摘要

针对电力通信网路由算法未考虑电力业务特性的现状,提出一种面向电力业务的路由算法.根据对通信指标的不同要求,将电力系统现有业务划分类别,明确业务对通信指标的要求,在满足电力业务通信需求的基础上,利用量子遗传算法进行路由选择,将网络带宽、时延和丢包率作为目标函数,采用量子比特编码,利用量子旋转门操作实现量子染色体的更新以求最优解,起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效.仿真结果表明,对电力业务划分类别进行路径选择,能够寻出满足业务特性的最佳路径,且算法的收敛性比较理想,能在较短时间内收敛到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	华北电力大学电气与电子工程学院	100	523	12.0	19.0
2	蒋康明	广东电网公司电力调度控制中心	8	68	3.0	8.0
3	曾瑛	广东电网公司电力调度控制中心	24	350	12.0	18.0
4	杨娇	华北电力大学电气与电子工程学院	3	31	2.0	3.0