CUDA下使用区域增长的超声斑点噪声抑制

• 作者: 何兴无 李辉
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能并行计算 斑点噪声抑制 区域增长 图像并行处理算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 58-62,65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2013.04.017

摘要

在数字彩色超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要原因.使用图像局部区域的统计信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,进而使用自适应滤波抑制斑点噪声.但这一处理涉及大量复杂计算,使其难以在临床实时成像系统发挥作用,为此研究并提出了一种基于新兴的高性能并行计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行斑点噪声抑制处理算法.数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以取得较大的加速性能.对512 ×512的图像数据能够达到65fps的高帧率,速度提高了大约183倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉		38	86	6.0	7.0
2	何兴无	成都师范学院网络与信息管理中心	22	48	4.0	5.0