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摘要:
介绍了语音的美尔倒谱特征及提取算法,并提取语音段的美尔倒谱特征,建立BP神经网络,用Madab进行仿真识别,表明能较好的实现连续语音的说话人识别。
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文献信息
篇名 基于MFCC和BP神经网络的说话人识别研究
来源期刊 网友世界 学科 工学
关键词 美尔倒谱特征 BP神经网络 说话人识别
年,卷(期) wysjb_2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-37
页数 1页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹业安 武汉纺织大学数学与计算机学院 11 22 4.0 4.0
2 梁玉营 武汉纺织大学数学与计算机学院 3 1 1.0 1.0
3 缴春芳 武汉纺织大学数学与计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
美尔倒谱特征
BP神经网络
说话人识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网友世界
半月刊
1671-7074
11-4852/TP
16开
北京市海淀区91-103信箱
2000
chi
出版文献量(篇)
26027
总下载数(次)
6
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