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摘要:
针对常规的最大功率跟踪(MPPT)算法存在跟踪速度慢及误判等缺点,提出了一种基于支持向量机(SVM)的最大功率预测算法.该方法是用某一天的数据作为训练样本集,然后用SVM方法对样本集进行训练,并用训练好的模型对最大功率点进行预测.仿真结果表明:SVM能很好地预测最大功率点,为独立光伏发电系统的预测提供了一条可行途径.
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文献信息
篇名 独立光伏发电系统的最大功率跟踪研究
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 光伏发电 最大功率跟踪 支持向量机 仿真
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机与控制
研究方向 页码范围 326-329
页数 4页 分类号 TM615
字数 3696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明春 东南大学能源与环境学院 40 263 8.0 14.0
2 陈卉 东南大学能源与环境学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
最大功率跟踪
支持向量机
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
论文1v1指导