一种改进的人工蜂群算法及其在桁架几何优化设计中的应用研究

• 作者: 刘锋 李丽娟 李屹
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 快速人工蜂群算法 自适应缩放因子 轮盘赌模型 几何优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 『工程设计理论、方法与技术』
• 页码范围: 463-469
• 页数: 7页
• 分类号: TU391
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2013.06.003

摘要

由于人工蜂群（artificial bee colony ，ABC）算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，采用设置自适应缩放因子和基于适应度排序的选择方式代替传统的轮盘赌模型，提出了一种改进的快速人工蜂群算法（fast artifi-cial bee colony ，FABC）。基于这种FABC算法对4个离散变量的几何优化模型进行了优化，并与遗传算法（GA）、蚁群算法（ACA）、启发式粒子群优化算法（HPSO）和群搜索算法（GSO）作了比较。结果表明，这种改进的人工蜂群算法具有较好的收敛精度。另外，ABC算法以及FABC算法结构简单，可应用在其他优化问题上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学工程力学研究所	132	1922	26.0	37.0
2	刘锋	广东工业大学工程力学研究所	88	1338	22.0	33.0
3	李屹	广东工业大学工程力学研究所	1	4	1.0	1.0