基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对湖北宜昌磷矿黑良山矿区进行矿床三维模型建立及储量估算.黑良山普查区是全国主要成磷区之一,经过几十年的开采建设,矿山已成为危机矿山.在对该地区成矿背景研究及资源勘探的前提下,收集了钻孔、剖面等数据,利用“探矿者”软件以及三维可视化和三维建模技术,建立了樟村坪磷矿的三维矿床模型并对矿体进行储量估算.
推荐文章
地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用
地质统计学
资源量估算
变异函数
普通克立格
精确估计
数字地质调查系统在某铀矿床资源量估算和矿体三维建模上的应用
数字地质调查系统
资源量估算
三维建模
数字铀矿勘查
Micromine在云南芒市金矿三维建模及资源量估算中的应用
Mircomine
三维模型
资源量估算
芒市金矿
云南
复杂矿床三维建模与地质自动绘图技术研究
数字矿山
矿床模型
三维模型
地质绘图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 湖北樟村坪磷矿矿床三维地质建模及资源量估算
来源期刊 地质学刊 学科 工学
关键词 三维建模 探矿者软件 储量估算 樟村坪磷矿 湖北宜昌
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数学地质与地学信息
研究方向 页码范围 616-620
页数 5页 分类号 TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3636.2013.04.616
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖克炎 中国地质科学院矿产资源研究所 173 2593 29.0 42.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (253)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (62)
二级引证文献  (4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三维建模
探矿者软件
储量估算
樟村坪磷矿
湖北宜昌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学刊
季刊
1674-3636
32-1796/P
16开
南京市珠江路700号地质大厦
1977
chi
出版文献量(篇)
1986
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导