基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术

• 作者: 卡米力·木依丁 古孜丽塔吉·乃拜 库尔班·吾布力 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 笔迹鉴别 细化 方向特征 加权欧式距离
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0379

摘要

在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术.为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较好的实验结果.具体实施过程中,还对比分析了不同的特征距离度量方法对鉴别率的影响,确定加权欧式距离为最佳度量方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	卡米力·木依丁	新疆大学信息科学与工程学院	27	90	4.0	9.0
3	库尔班·吾布力	新疆大学信息科学与工程学院	31	115	6.0	9.0
4	古孜丽塔吉·乃拜	新疆大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0