面向大数据的开源推荐系统分析

• 作者: 张勇 米可菲 蔚欣 邢春晓
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 开放源代码 大数据
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 1563-1566
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.10.005

摘要

处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势.论文重点讨论了面向大数据的推荐系统(RS),分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标(以及大数据的4V定义)阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	清华大学信息技术研究院	121	1865	23.0	40.0
2	邢春晓	清华大学信息技术研究院	84	2349	18.0	47.0
3	米可菲	清华大学计算机科学与技术系	1	16	1.0	1.0
4	蔚欣	清华大学信息技术研究院	1	16	1.0	1.0