基于BP神经网络隧道施工岩爆预测研究

• 作者: 张俊峰
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 Matlab 岩爆 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 病害防治
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: U455
• 字数: 2793字
• 语种: 中文

摘要

通过综合分析和对以往岩爆判据的研究,将影响岩爆的因素分为三类:围岩岩性、初始地应力、开挖扰动.选取能反映以上三类岩爆因素的4种指标作为岩爆的预测参数,实现了岩爆的多因素预测:利用BP神经网络方法对信息进行大规模处理的能力及很强的鲁棒性和容错性,解决隧道岩爆及其多种影响因素之间关系复杂难以表达、各因素权重的分配不合理问题,实现了根据先验岩爆案例预测未来岩爆情况的目的.在预测模型计算方法的实现上,利用已相当完善的数学软件——Matlab及其神经网络工具箱.计算结果与施工实践对比表明:用该方法及模型进行岩爆预测是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊峰		1	3	1.0	1.0