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摘要:
1000MW级火电机组项目的开发前期存在诸多风险,这些风险的防控对投资者至关重要,为此建立了1000 MW级火电项目前期风险元传递模型,以便为1000 MW级火电项目前期风险管理者提供决策依据.根据1000 MW火电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上构建了1000 MW级火电项目前期风险元传递模型,运用蒙特卡洛模拟法确定了火电项目前期风险元发生的概率,探讨了火电项目前期风险元传递的结构,建立了1000MW级火电项目前期前馈(back propagation,BP)神经网络型风险元传递算法,并进行了算例仿真,构建了学习样本集,在Matlab 7.0平台上使用样本集对网络进行了训练和测试.测试结果表明,所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,该模型能有效控制项目投资风险.
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文献信息
篇名 1000 MW级火电项目前期风险元传递模型
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 1000 MW级火电项目 风险元传递 蒙特卡洛模拟 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 运行与管理
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 F403.5|TM611
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2013.11.025
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
1000 MW级火电项目
风险元传递
蒙特卡洛模拟
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
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11-2583/TM
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