多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究

• 作者: 张景阳 潘光友
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多元线性回归 BP神经网络 预测模型 对比研究
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、电子信息与自动控制
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2013.06.010

摘要

对多元线性回归模型及 BP 神经网络模型的理论及运用方法进行研究，采用 SPSS 及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型，通过农村居民纯收入预测的算例，对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比，数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘光友	昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所	10	210	4.0	10.0
2	张景阳	昆明理工大学管理与经济学院	2	145	1.0	2.0