基于无线传感器网络的车辆分型算法

• 作者: 刘群 张足生 顾金
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 无线传感器网络 地磁传感器 车辆分型 决策树 K邻近
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 655-663
• 语种: 中文

摘要

针对现有车辆分类算法精度不高的问题,基于既有的车辆检测算法,提出一种基于决策树初次分类,K邻近算法细分的车辆分型算法,实验证明算法行之有效并取得了较好的分类效果.为了验证算法的可行性,还设计实现了停车管理系统(Parking Management System,PMS),包括终端、路由、基站节点的硬件、软件,协议栈,网络的架构以及上位机的整套监控软件.对PMS运行数月得到的数据进行分类,结果显示,分类准确率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘群	重庆邮电大学计算智能实验室	62	540	11.0	21.0
2	张足生		17	68	4.0	7.0
3	顾金	重庆邮电大学计算智能实验室	2	16	2.0	2.0