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摘要:
在水利防汛文档写作过程中,文档内容涉及多项实时数据,需多名工作人员合作,从多个遗产系统中查询相关数据,编写相关报告,手动绘制图表,效率低且易出错。针对此情况,通过分析防汛文档的特点,提出一种基于水利云平台的防汛文档智能生成模型,并应用基于标签的匹配算法,生成符合需求的文档模板,后台统一从云平台中抽取相关数据,将文档模板转化为某一特定时间的防汛文档。
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文献信息
篇名 一种基于云平台的防汛文档智能生成模型构建
来源期刊 水利信息化 学科 工学
关键词 防汛文档 云平台 智能生成 模型 数据填充 启发式匹配
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号 TP39
字数 6171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 河海大学计算机与信息学院 31 352 10.0 17.0
2 戚荣志 河海大学计算机与信息学院 17 92 6.0 9.0
3 姜鹏 河海大学计算机与信息学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
防汛文档
云平台
智能生成
模型
数据填充
启发式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利信息化
双月刊
1674-9405
32-1819/TV
大16开
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
1983
chi
出版文献量(篇)
1581
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4838
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