基于BP神经网络的直接空冷凝汽器换热性能预测

• 作者: 王艳 高建强
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直接空冷凝汽器 BP神经网络 传热系数 迎面风速
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 443-447
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3293字
• 语种: 中文

摘要

通过对直接空冷凝汽器传热系数计算过程的分析,以直接空冷机组负荷、排汽压力、凝结水温度、排汽温度、空气入口温度、空气出口温度为输入参数,以直接空冷凝汽器的传热系数和迎面风速为输出参数,将理论模型与实际运行数据相结合,采用BP神经网络方法建立了一种新的直接空冷凝汽器换热性能的预测模型.结果表明:该BP神经网络模型预测得到的参数精度较高,可用于直接空冷凝汽器换热性能的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建强	华北电力大学能源动力与机械工程学院	174	1653	21.0	31.0
2	王艳	华北电力大学能源动力与机械工程学院	64	480	10.0	21.0