基于多输出衰减径向基函数神经网络的电网故障诊断

• 作者: 朱林 熊国江 石东源
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 衰减径向基函数神经网络 容错性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TM77
• 字数: 4770字
• 语种: 中文

摘要

为提高电网故障诊断神经网络模型的构建速度，提出了一种基于多输出衰减径向基函数（Multi-output Decay Radial Basis Function, MDRBF）神经网络的故障诊断方法。DRBF神经网络不需训练即能以任意精度一致逼近任意连续多变量函数。介绍了单输出DRBF（Single-output DRBF, SDRBF）神经网络，分析了其存在的不足，即只能处理单输出变量问题，不能直接应用于电网故障诊断。在此基础上，根据电网元件的故障特点，提出了将SDRBF神经网络演变为多输出DRBF（Multi-Output DRBF, MDRBF）神经网络的拓展策略，以满足电网故障诊断的多输出变量需求。以4母线输电网络作为仿真系统，算例结果表明，该方法具有实现简单、容错性好、鲁棒性强等特点。