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基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法
基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法
作者:
刘深
张歆
汪平平
原文服务方:
探测与控制学报
水下目标定位
分布式传感器网络
数据融合算法
节点可信度
两级自适应调整
摘要:
针对目前水下目标定位的数据融合算法定位误差较大,精度缺乏良好性能的情况,提出一种应用于水下分布式探测考虑节点可信度的基于线性最小方差估计(LMSE)和递归最小二乘(RLS)的自适应融合算法.该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子,首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优.对水下静态和运动目标定位进行的仿真表明,相比单传感器定位,提出的融合算法的定位精度有约1~2个数量级的提高.
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篇名
基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法
来源期刊
探测与控制学报
学科
关键词
水下目标定位
分布式传感器网络
数据融合算法
节点可信度
两级自适应调整
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-36
页数
4页
分类号
TP911.7
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张歆
西北工业大学航海学院
37
291
9.0
15.0
2
汪平平
西北工业大学航海学院
2
41
2.0
2.0
3
刘深
西北工业大学航海学院
2
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二级引证文献(4)
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引证文献(4)
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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节点文献
水下目标定位
分布式传感器网络
数据融合算法
节点可信度
两级自适应调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1194
CN:
61-1316/TJ
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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