基于EMD的随机Wiener过程电机剩余寿命预测方法

• 作者: 朱喜华 李颖晖 杨健 熊大顺
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 Wiener过程 健康指数 无刷直流电机 寿命预测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM36+1
• 字数: 3584字
• 语种: 中文

摘要

将随机Wiener过程用于电机的剩余寿命预测,得到剩余寿命的概率密度函数及可靠度函数,为电机寿命预测提供了一种新的思路和方法.以电机发生匝间短路故障为例,利用EMD算法分析电磁转矩信号得到电机的性能退化参数(健康指数),并以此建立电机的Wiener过程性能退化模型,模型参数通过自助纠偏估计算法得到.仿真计算结果表明,本文提出的方法具有一定的可行性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖晖	空军工程大学航空航天工程学院	107	982	17.0	26.0
2	朱喜华	空军工程大学航空航天工程学院	27	375	11.0	19.0
3	杨健	空军工程大学航空航天工程学院	14	58	5.0	7.0
4	熊大顺	空军工程大学航空航天工程学院	2	5	2.0	2.0