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摘要:
基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法.这些方法通过对极性(符号)LMS算法(SLMS)进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能.仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度.由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 OFDM系统自适应盲信道估计新方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 OFDM系统 盲信道估计 最小均方算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 777-781
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3307字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡捍英 124 707 13.0 20.0
2 陈国军 7 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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OFDM系统
盲信道估计
最小均方算法
研究起点
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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