基于协同memetic PSO算法的传感器-目标分配问题求解

• 作者: 单甘霖 王一川 童俊
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器-目标分配 传感器管理 粒子群优化算法 防空系统 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1000-1007
• 页数: 8页
• 分类号: V243|TN957.51
• 字数: 9263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.17

摘要

传感器-目标分配问题是防空系统传感器管理的一项重要研究内容.对面向跟踪的防空系统传感器-目标分配问题进行了研究,结合主客观分配原则,利用0-1整数规划模型对问题进行了建模,约束主要考虑传感器的跟踪能力和目标的被执行跟踪容量.构造了一种协同memetic粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,分别采用PSO算法和邻域搜索算法作为全局搜索和局部搜索.为了在粒子位置矢量中反映出传感器组合,根据问题设计了一种特殊的粒子编码方法.最后通过仿真实验验证了算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单甘霖	军械工程学院电子与光学工程系	113	845	15.0	23.0
2	童俊	军械工程学院电子与光学工程系	14	146	7.0	12.0
3	王一川	军械工程学院电子与光学工程系	6	35	2.0	5.0