复杂环境下车牌定位算法仿真研究

• 作者: 刘翔 周桢 李旻
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 边缘检测 车牌定位 形态学处理
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-66,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种能适应环境变化的车牌定位算法.该算法首先利用自适应灰度变化增强图像的对比度,使灰度变化剧烈的边缘区域更加突出；然后采用改进的Sobel算子对图像进行滤波并对非边缘区域进行抑制,使边缘区域以高值形式表现出来而其它区域值基本为零；接下来通过两次基于滑动窗口的统计滤波方法去除无效的边缘和干扰噪声得到车牌的候选区域；最后通过形态学处理的方法并根据有关的先验条件定位出车牌区域.仿真实验结果表明,该算法具有较强的环境适应性,在各种环境下的定位准确率达到96.4％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔	武汉科技大学工程训练中心	30	95	5.0	8.0
2	周桢		2	25	2.0	2.0
3	李旻		1	2	1.0	1.0