基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究

• 作者: 尚进 崔琳 房媛媛 李亚安
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 水声信号 Volterra自适应滤波器 多步预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1173-1179
• 页数: 7页
• 分类号: TB56
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2013.09.019

摘要

背景噪声和混响干扰是声纳目标探测中的主要干扰源,如何有效地减小它们对声纳工作特性的影响一直是水声信号处理关注的焦点.利用Volterra级数理论,建立水声信号的非线性动力学模型,通过对水声信号的局部预测,实现对背景噪声的降噪和混响干扰的抑制.结合二阶Volterra自适应滤波器和基于奇异值分解的自适应滤波算法,分别采用直接法和迭代法完成了对水声信号的一步及多步预测.仿真结果表明,基于Volterra级数模型的水声信号迭代预测方法比直接法不仅具有更好的预测性能,而且还可以实现多步预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	崔琳	西北工业大学航海学院	10	73	5.0	8.0
3	房媛媛	西北工业大学航海学院	6	20	3.0	4.0
5	尚进	西北工业大学航海学院	6	19	3.0	4.0