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摘要:
应用R语言rioja软件包的加权平均(Weighted Averaging,WA)和加权平均偏最小二乘(Weighted Averaging Partial Least Squares,WA-PLS)模型建立了长白山区泥炭藓泥炭地有壳变形虫与水位埋深(depth to water table,DWT)、pH和泥炭湿度的转换函数,为古环境定量重建奠定了基础,也提供了rioja软件包应用的实例和参考.结果表明水位埋深以WA-PLS模型最佳(预测均方根误差RMSEP为7.39 cm,R2=0.74);对于pH和泥炭湿度,WA-PLS第一分量和WA.inv都产生了最小的RMSEP和较高的R2值.pH的RMSEP为0.18,R2为0.72.泥炭湿度的RMSEP为1.95%,R2为0.62.如果泥炭剖面的有壳变形虫种类组成与本研究的训练样本集相同,水位埋深、pH和泥炭湿度可以分别以±7.39 cm、±0.18和±1.95%的平均误差进行重建.
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文献信息
篇名 应用rioja软件包建立有壳变形虫-环境因子转换函数
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 rioja软件包 转换函数 有壳变形虫(Testate amoebae) 水位埋深 pH 泥炭湿度
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1022-1028
页数 7页 分类号 P91|P92
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿凯 7 106 5.0 7.0
2 李微微 1 0 0.0 0.0
3 蒲有宝 1 0 0.0 0.0
4 王从洋 1 0 0.0 0.0
5 王松梅 1 0 0.0 0.0
6 杨晓林 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
rioja软件包
转换函数
有壳变形虫(Testate amoebae)
水位埋深
pH
泥炭湿度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
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