基于多信息融合的变压器运行状态评估模型

• 作者: 周步祥 曾澜钰 陈发广
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态评估 变压器 粗糙集 层次分析法 神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 4122字
• 语种: 中文

摘要

变压器状态评估是变压器运行、检修与维护的重要依据,而其状态参数的类型杂、数量多及参数间关联关系不明确等是该环节工作的瓶颈问题.针对上述问题,文中构建了基于多信息融合的状态综合评估模型.在深入分析变压器状态评估的需求与研究现状的基础上,利用变压器的试验数据、运行数据、历史数据,设计了基于粗糙集、层次分析法、多神经网络、证据理论的多信息融合评估模型,且通过算例进行校验.结果表明:所提模型能有效对变压器状态进行评估,可为当前变压器的运行与维护提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	曾澜钰		4	61	2.0	4.0
3	陈发广	四川大学电气信息学院	1	18	1.0	1.0