基于SBOM算法的网络入侵检测系统的实现

• 作者: 周丽华
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 Snort 模式匹配 SBOM
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统的核心部分就是检测引擎,检测引擎采用的算法的优劣直接关系到入侵检测系统的性能.在分析SBOM算法的数据结构和模式匹配过程的基础上,将SBOM算法引入Snort网络入侵检测系统中,得到了实现Snort检测引擎的一种新的方法.实验结果表明,SBOM算法在模式集较大的情况下性能比较具有优势,并且随着最小模式长度以及模式集的增长算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华	贵州民族大学计算机网络中心	8	18	3.0	4.0