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摘要:
模糊支持向量机是在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数发展而来,是对支持向量机的改进和完善,一定程度上解决了传统支持向量机算法对噪声和孤立点敏感的问题,被广泛应用于模式识别和人工智能领域.文章阐述了模糊理论和模糊支持向量机的研究现状及其发展,深入探讨了模糊理论中几种模糊隶属度函数的设计方法,并对几种模糊支持向量机的原理及特点进行了详细的分析,最后介绍了模糊支持向量机在各个领域中的应用及发展前景.
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文献信息
篇名 模糊支持向量机的研究与应用
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 模糊支持向量机 模糊隶属度函数 可能性 模糊系数规划
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP181
字数 4650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝卫国 华北电力大学自动化系 38 387 12.0 19.0
2 宋雨倩 华北电力大学自动化系 4 47 3.0 4.0
3 马芳芳 华北电力大学自动化系 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊支持向量机
模糊隶属度函数
可能性
模糊系数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
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