一种新的甲状腺肿瘤超声图像特征提取算法

• 作者: 祁永梅 赵杰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 甲状腺肿瘤 纹理信息 衰减特征 形状信息 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.09.002

摘要

本文提出一种新的结合纹理、形状和衰减特征信息的超声图像特征提取算法，并用于甲状腺肿瘤的良恶性鉴别。重点研究并改进了甲状腺肿瘤的纹理特征提取算法，在传统局部二值模式(Local Binary Pattern)算法的基础上，将邻域改成椭圆状，更有利于肿瘤的表示并有效提取了肿瘤的各向异性结构信息；对距离编码采用模糊逻辑建模，克服了超声图像斑点噪声带来的不确定性；此外，提取了肿瘤的圆形度，归一化径向长度的标准差，面积比率、粗糙度指数和衰减系数作为表征甲状腺肿瘤的特征向量；最后，采用支持向量机(Support Vector Machine)对甲状腺结节进行分类识别。与其他特征提取方法相比较，本文提出的特征融合算法描述准确率高，具有较高的分类准确性，通过实验验证了所提方法的合理性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	河北大学电子信息工程学院	42	183	7.0	10.0
2	祁永梅	河北大学电子信息工程学院	4	42	3.0	4.0