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SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估
SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估
作者:
孙广轮
杨建洪
王新新
王祥
赵冬至
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卫星遥感
海表盐度
ARGO
粗糙度修正模型
近岸影响
摘要:
盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。
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SMOS卫星
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神经网络
赤道太平洋
基于SMOS卫星数据的BP神经网络盐度反演模型
海表面盐度
SMOS卫星
BP神经网络
反演算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估
来源期刊
海洋学报(中文版)
学科
工学
关键词
卫星遥感
海表盐度
ARGO
粗糙度修正模型
近岸影响
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究报道
研究方向
页码范围
169-176
页数
8页
分类号
TP722.6
字数
5159字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-4193.2013.05.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵冬至
106
2166
26.0
40.0
2
杨建洪
34
393
12.0
18.0
3
王祥
大连海事大学环境科学与工程学院
23
163
9.0
12.0
7
王新新
大连海事大学环境科学与工程学院
4
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传播情况
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引证文献(1)
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2019(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
卫星遥感
海表盐度
ARGO
粗糙度修正模型
近岸影响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋学报(中文版)
主办单位:
中国海洋学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-4193
CN:
11-2055/P
开本:
出版地:
北京海淀区大慧寺路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3094
总下载数(次)
5
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