Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

• 作者: 张建 徐保东 李宗南 胡琼
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Quick Bird影像 Google Earth影像 土地利用分类 面向对象分类 基于像素分类
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: P407.8
• 字数: 3975字
• 语种: 中文

摘要

Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡琼	华中农业大学资源与环境学院	19	424	10.0	19.0
10	张建	华中农业大学资源与环境学院	10	67	5.0	8.0
11	徐保东		2	6	2.0	2.0
12	李宗南	华中农业大学资源与环境学院	4	32	3.0	4.0