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摘要:
在灰色微分动态模型的基础之上,采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理,并引入自记忆函数,构建灰色微分动态自记忆模型,将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明:(1)采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM(2,2)模型和DHGM(2,2)自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差,难以反映径流的变化过程,对输入数据进行预处理后,构建的DHGM(2,2)自记忆模型模拟精度得到了很大的提高,三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上;(2)模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性,且结构简单、计算方便,但需要进一步考虑蒸发、土地利用和人类活动等因素,使模型更为完善。
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文献信息
篇名 灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 灰色模型 自记忆理论 季节/年际性指数 径流
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 791-799
页数 9页 分类号 P333
字数 5479字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严登华 167 3299 32.0 50.0
5 杨志勇 48 535 15.0 21.0
7 袁喆 1 18 1.0 1.0
13 史晓亮 黄河水利委员会信息中心 1 18 1.0 1.0
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