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摘要:
针对通信电台个体识别问题,提出一种利用码元持续时间内短时频率稳定度的指纹特征识别 FSK 信号电台的方法。采用改进的多周期“过零点”法提取瞬时频率,然后计算瞬时频率的信息维数特征,最后利用最近邻分类器实现电台个体识别。在高斯信道和短波信道下进行的仿真实验证明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 短时频率稳定度特征分析的FSK信号个体识别
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 个体识别 短时频率稳定度 相位噪声 信息维数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向 页码范围 880-885,890
页数 7页 分类号 TN971.+1
字数 5273字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201306.0880
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段田东 信息工程大学信息系统工程学院 16 44 4.0 6.0
2 刘瑞东 信息工程大学信息系统工程学院 5 19 2.0 4.0
3 徐文艳 信息工程大学信息系统工程学院 7 23 3.0 4.0
4 汪勇 信息工程大学信息系统工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
个体识别
短时频率稳定度
相位噪声
信息维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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