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摘要:
图像配准是图像拼接的关键技术,本文对目前常用的两种图像配准算法的原理进行了详细介绍,分析了各自的优缺点,为下一步的研究提供理论依据.
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最小邻域特征
随机抽取一致性
客观评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 两种图像配准算法(SIFT与ASIFT算法)比较
来源期刊 影像技术 学科 地球科学
关键词 图像配准 图像拼接 SIFT ASIFT
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 遥感与航空摄影
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 P237|TP75
字数 1792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2013.02.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马东洋 信息工程大学地理空间信息学院 12 119 7.0 10.0
2 李润生 信息工程大学地理空间信息学院 30 137 7.0 9.0
3 莫德林 信息工程大学地理空间信息学院 18 95 5.0 9.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像配准
图像拼接
SIFT
ASIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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