基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

• 作者: 冷晓冰 刘仁云 孙毅 王松 臧雪柏
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多元线性回归 显著性检验 考试成绩
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 404-408
• 页数: 5页
• 分类号: TP316
• 字数: 2469字
• 语种: 中文

摘要

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性,根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法,对考试成绩指标进行量化,建立了考试成绩评价与预测的回归模型.解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系,建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型,并得到了回归系数的数值.通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验,证明了模型的合理性.结果表明,利用该模型对数据进行合理的评价与预测,并在充分的条件下,根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧雪柏	吉林大学计算机科学与技术学院	39	310	10.0	17.0
2	刘仁云	长春师范学院数学学院	30	207	8.0	14.0
3	孙毅	吉林大学数学学院	21	45	3.0	6.0
4	冷晓冰	长春师范学院数学学院	1	19	1.0	1.0