基于 TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现

• 作者: 徐富元 钱惟贤 陈海欣 陈钱 顾国华
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 序列图像 自适应混合高斯模型 背景更新框架 TMS320C6678
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4982字
• 语种: 中文

摘要

利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术.针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架.该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与时间、模型状态的关系并且自适应选择混合模型中高斯分布的个数,有效地提高了背景估计的精确程度和算法的收敛速度.通过真实序列图像详细分析本文背景更新框架性能,同时研究设计了基于 TMS320C6678DSP 芯片的背景更新图像处理系统,实现了视频的传输、处理等系列功能,并与其他算法作比较,从数据分析和实验结果等方面表明本文算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钱	南京理工大学电光学院	248	2662	25.0	37.0
2	钱惟贤	南京理工大学电光学院	82	633	13.0	19.0
3	顾国华	南京理工大学电光学院	172	1825	20.0	31.0
4	陈海欣	南京理工大学电光学院	4	20	2.0	4.0
5	徐富元	南京理工大学电光学院	21	103	7.0	8.0