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摘要:
鉴于GPU强大的计算性能以及先进的并行处理器架构,主要研究一种将FFT的并行算法映射到CUDA模型的并行设计方法.该设计方法遵循如减少内核函数中的全局存储器访问、全局存储器合并访问、高效利用共享存储器、高密集度计算等GPU平台下主要的设计准则进行优化设计,并在基于NVIDIAFermi处理架构的Tesla C2075 GPU平台上进行了大点数一维FFT设计实现.实验结果表明了该方法的可行性及高效性,在256K点范围内性能优于CUFFT库,加速比最高达到CUFFT 4.0库的2.1倍.
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文献信息
篇名 大点数一维FFT的GPU设计实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 CUDA 4.0 快速傅里叶变换 GPU 高性能计算
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 高性能计算专辑
研究方向 页码范围 34-41
页数 8页 分类号 TP311
字数 6063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱岱寅 南京航空航天大学电子信息工程学院 132 812 13.0 19.0
2 何涛 南京航空航天大学电子信息工程学院 6 95 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CUDA 4.0
快速傅里叶变换
GPU
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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