基于物联网的垦区大豆病害远程诊断技术研究

• 作者: 关海鸥 左豫虎 祁广云 金宝石 马晓丹
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 大豆病害 远程诊断 黑龙江垦区
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 498-501
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.04.025

摘要

为提高大豆病害诊断的智能化程度,结合无损采集技术、3G无线通信技术,图像处理和神经网络技术,提出了大豆病害的远程诊断关键技术,并以此为基础,设计了基于物联网环境的黑龙江垦区大豆病害远程诊断系统.结果表明:系统运行稳定,实时性好,为农业生产者提供了实时的病害诊断和相关知识决策,有效地控制病害的危害程度,提高大豆产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左豫虎	黑龙江八一农垦大学农学院	109	899	16.0	25.0
2	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0
4	关海鸥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	52	332	10.0	15.0
5	祁广云	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	30	163	7.0	11.0
6	金宝石	黑龙江八一农垦大学农学院	4	23	3.0	4.0