台湾地区智能型水资源综合经营管理

• 作者: 张斐章
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 类神经网络 模糊理论 遗传算法 水资源经营管理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 316-322
• 页数: 7页
• 分类号: F4

摘要

人工智能俨然为现今热门科技研究项目及发展迅速的应用技术,能处理大量的水文信息,具有从输入的环境讯息中获取并累积经验、储存知识,进而能像人具有智慧的作出判断及推论的智能型演算程序。将人工智能应用于水资源经营管理,在台湾地区有许多成功的案例,本文旨在介绍吾等以人工智能相关理论于解决台湾地区各式水资源经营管理议题及开发水文信息系统的案例与经验。期望未来能有更多的同好参与持续整合水文水资源、生态环境及资讯工程等领域之科技,并开发更先进好用的人工智能相关理论技术于水文水资源系统,维护永续发展之生态环境,创造人工智能用于水资源经营管理的新世纪。