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摘要:
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究
来源期刊 天津工业大学学报 学科 经济
关键词 房地产市场 周期波动 土地供应时机 BP神经网络 随机事件序列模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 F293.3
字数 4374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立文 河北工业大学经济管理学院 239 2069 20.0 37.0
2 夏铮 河北工业大学经济管理学院 3 22 2.0 3.0
3 李忻忻 河北工业大学经济管理学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
房地产市场
周期波动
土地供应时机
BP神经网络
随机事件序列模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
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