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摘要:
研究基于图像的目标识别技术问题.针对精确制导武器系统中传统识别方法的识别率低,不能有效解决配准比对图像局部特征的问题,提出基于图像特征点的提取和识别方法.其算法有两种:一种是传统的由下而上的数据驱动型,即不管目标属于何种类型,一律先对原图像进行一般性分割、标记和特征提取等低层次处理,然后将每个带标记的已分割区域的特征矢量与目标模型相匹配;另一种是由上而下的知识(假设)驱动型.即先对图像中可能存在的特征提取假设,根据假设进行有目的地分割、标记和特征提取,在此基础上与目标模型进行精确匹配.这里采用第二种方法并进行了仿真实验,运行结果表明,基于图像特征点的提取和识别方法可使基于图像的检测和识别达到稳定和可靠,证实了方法的有效性.
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文献信息
篇名 图像目标检测与识别仿真平台设计与实现
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 边缘检测 图像分割 特征提取 图像匹配 目标识别
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2013.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭淑霞 西北工业大学无人机特种技术重点实验室 75 358 8.0 13.0
2 高颖 西北工业大学航海学院 61 475 11.0 18.0
3 王凤华 西北工业大学航海学院 9 90 4.0 9.0
4 王阿敏 西北工业大学航海学院 8 80 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像分割
特征提取
图像匹配
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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