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摘要:
针对螺旋应召搜索方法理论上可行但实际上无法实现的问题,提出了基于改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)编队协同最优扩方应召搜索水下匀速直线运动目标的方法.首先,根据UUV的搜索宽度,建立了最优转向角模型,给出了采用改进的PSO算法的具体求解流程,并在此基础上继续探讨当目标速度未知情况下的搜索计划.然后,根据投放方式的不同,探讨了UUV编队的几种协同搜索方法.最后,通过仿真实验,证明了该方法的有效性,并根据仿真结果给出了对未来UUV装备技术发展方向的建议.
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文献信息
篇名 UUV编队协同最优扩方应召搜索方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 军事
关键词 无人水下航行器 应召搜索 扩方搜索 粒子群优化算法 最优转向角
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 987-992
页数 6页 分类号 E925|O229
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓锋 海军工程大学电子工程学院 40 308 11.0 15.0
3 陈盼 海军工程大学电子工程学院 6 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人水下航行器
应召搜索
扩方搜索
粒子群优化算法
最优转向角
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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