冬小麦拔节期遥感监测方法研究

• 作者: 刘峻明 王春艳 王鹏新 胡乔玲 黄健熙
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冬小麦 拔节期 积温 陆面温度 遥感监测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 数字农业 农机装备
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: X835
• 字数: 5318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0864.2013.06.23

摘要

遥感数据因其空间连续成像和重复采样的特点，可用于区域尺度小麦拔节期监测，为冬小麦晚霜冻害监测研究提供基础数据。以河南省冬麦区为研究区，建立气象台站获取的积温与遥感获取的陆面温度（ LST）累积值间的关系方程，在此基础上，将冬小麦返青-拔节期间的积温需求量转化成累积LST需求量，利用Terra/MODIS LST数据产品MOD11A2，从返青日期开始求算累积LST值达到返青-拔节期间的累积LST需求量的日期，获得拔节期开始时间。结果表明，河南省小麦拔节期开始日期集中在3月下旬至4月上旬；年际间同期气温差异会引起小麦拔节期开始时间显著波动；空间分布上，除信阳地区外，河南省冬小麦拔节期开始时间大致由南到北逐渐推迟；小麦拔节期开始时间监测值与观测值之间的误差大部分能控制在5d之内，说明利用LST遥感数据结合积温法可以监测冬小麦的拔节期。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
2	王春艳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	26	505	13.0	22.0
3	黄健熙	中国农业大学信息与电气工程学院	43	474	13.0	20.0
4	刘峻明	中国农业大学信息与电气工程学院	46	520	13.0	20.0
5	胡乔玲	中国农业大学信息与电气工程学院	1	8	1.0	1.0