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摘要:
利用Landsat TM5数据,结合地面调查,对我国鲁西黄泛平原典型地区菏泽市的杨树人工林碳储量进行测算.结果表明:单木生物量模型lnB=2.486lnD-2.415(R2=0.879,P<0.05),拟合效果较好;基于TM5影像提取的包括6个原始波段(TM1~TM5、TM7)的光谱反射率、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、主成分变换得到的3个主分量及缨帽变换得到的亮度、绿度和湿度等在内的15个参数,及单波段反射率线性或非线性变换后产生的11个新参数,通过多元回归分析建立生物量遥感回归模型B=1 765.412+7 378.884lnρ4+2 113.781×1/ρ4+14.541×1/ρ1 (R2 =0.754,P<0.01),检验结果表明模拟值与实测值平均相对误差为7.65%,预测精度较高.据该生物量遥感回归模型估算得出菏泽市杨树人工林碳储量为13.93 Tg,占山东省森林植被总碳储量的25.39%;林木碳密度为43.82 t/hm2,比全国杨树林平均碳密度高21.82%.菏泽市73.22%的杨树人工林碳密度小于57 t/hm2,固碳增汇潜力巨大.
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文献信息
篇名 基于Landsat TM数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 TM数据 生物量模型 碳密度 碳汇
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 36-41
页数 分类号 S718.55
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾黎明 北京林业大学林学院 184 3347 34.0 49.0
2 杨军 清华大学地球系统科学研究中心 66 685 15.0 25.0
3 刘诗琦 北京林业大学林学院 7 73 5.0 7.0
4 辛建华 5 15 3.0 3.0
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TM数据
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北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
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