煤矸石堆场信息遥感提取方法对比

• 作者: 刘庆生 刘高焕 张朝忙 李岩 王鹏 申文明 董金发
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 煤矸石堆场 Landsat 5 TM 鄂尔多斯 谱间关系法 分层分类法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 768-774
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00768

摘要

煤矸石作为工业特殊固体废物之一，产生于煤炭的采掘与洗煤的过程中，影响着周围的生态环境，因此，通过遥感影像获得煤矸石堆场的位置、面积信息，对于后续的调查也有很好的指导作用。本文选择2011年9月的Land-Sat5 TM影像，通过将研究区的光谱信息与地形、温度等辅助信息相结合的方式，分别使用非监督分类、监督分类、谱间关系法、分层分类法4种方法对研究区煤矸石堆场进行提取。通过对比，分层分类法提取煤矸石堆场信息的识别精度可达到78%。另外，该方法对于继续在高分辨率遥感影像上进行煤矸石堆场位置、面积的提取也有指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆生	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	86	1854	22.0	40.0
2	刘高焕	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	168	5544	40.0	68.0
3	王鹏	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	195	1743	20.0	34.0
4	李岩		19	41	4.0	5.0
5	申文明		29	292	9.0	16.0
6	张朝忙	华中农业大学资源与环境学院	8	129	5.0	8.0