补偿最小二乘估计精化AR(p)的变形建模与预测

• 作者: 卢立托 崔希民 张玲 王果 高宁
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 补偿最小二乘估计 AR (p)模型 模型误差 Xu函数法 变形
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 51-53,72
• 分类号: P207+.1
• 语种: 中文

摘要

以AR (p)模型为例,考虑模型误差对变形预测的影响,将模型误差看做非参数信号,采用半参数补偿最小二乘方法来处理,即利用半参数中的非参数分量表达模型误差；为更好地控制残差部分VT PV和光滑部分ST RS之间的平衡,提出一种求解平滑参数α的Xu函数；最后,通过实例将精化后的AR (p)模型与灰色模型、灰神经网络模型、常规AR模型的结果进行了比较.结果表明,补偿最小二乘方法能有效地处理变形建模中存在的模型误差,具有较好的预测效果.