基于人工鱼群聚类的传感器节点故障诊断

• 作者: 周晏 尚鹏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 传感器节点 故障诊断 人工鱼群 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1183-1185
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

针对传感器节点能量有限无法进行补充且通常散布于恶劣环境出现各类故障,无法完成监测任务而造成较大损失,提出了一种基于人工鱼群聚类的传感器节点故障诊断新方法；首先对人工鱼群的觅食、聚群、追尾和随机行为进行了描述,在此基础上定义了一种采用人工鱼群聚类对传感器节点进行故障诊断的算法,将故障征兆数据之间的海明距离作为食物浓度,引导人工鱼进行追尾、聚类和觅食,从而实现节点故障诊断；最后,通过含有200组测试数据的仿真实例对文中方法进行验证,文中方法的故障诊断精度为92％,具有误差小的优点,且与其它方法相比,具有较高的故障诊断精度和较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晏	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	25	86	4.0	8.0
2	尚鹏	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	14	26	4.0	4.0